首页财产ai正文 代码量翻了20倍，步伐员困于AI提效樊笼里 科技巨头甲骨文凌晨6点邮件裁三万人，AI打击下步伐员事情变忙，如写代码更快但审查更累，绩效与AI挂钩，有人面对裁减，有人进修提效。 2026-04-02 16:27 ·凤凰网凤凰网科技 AI投资人解读· 甲骨文上季度净利润同比年夜涨95%，但仍举行“无不同裁人”。AI使步伐员事情效率年夜幅晋升，如陈凯效率提高10倍。 · 行业竞争加重致绩效机制向AI歪斜，如代码量、Token用量成评判尺度市场变差，岗亭强度增长技能成长快，步伐员面对被裁减危害。 总结：AI给步伐员带来巨年夜打击，虽晋升效率，但也带来职业危机与事情压力，行业竞争及技能厘革下，步伐员需不停进修顺应。内容由AI天生，仅供参考

凌晨6点，一封邮件，裁失三万人。

“没有任何沟通及征兆，一睁眼事情没了。”不少员工从睡梦中醒来，只比及了一封酷寒的斥逐通知。

这是上季度净利润同比年夜涨95%的科技巨头甲骨文。一边疯狂扩建AI数据中央，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为节省上万万投入资金而举行“无不同裁人”——不看绩效，不看职级。“人不如AI”的残暴实际下，科技公司认为，人类再也不是创造企业营收的焦点资产，而是急需甩失的汗青包袱。

于难踩刹车的汗青换挡期，首当其冲的就是受AI coding打击的步伐员们。

已往，步伐员的价值于在写出能运行的代码，从0到1的构建历程，布满了摸索、试错。

此刻，只要有设法，交给AI就能够直接进入验收环节。步伐员只需向AI发送指令，做Review（审核）、验证，就能够完成交付。

快是AI的本能，但成果到来的速率太快，历程被一键压缩。原本用来写代码的时间，被更多会商、修改与确认盘踞，年夜脑一直于做判定，于给AI下指令及审查AI成果中不断切换。

AI提效下，人反而愈来愈累，愈来愈忙。

步伐员陈凯向咱们打了一个比方，此刻的AI革命，像极了工业革命早期的心血工场。蒸汽机的发现让出产力暴增，却并未带来工人解放，反而呈现了更*的压榨——呆板不断，工人便要连轴转，事情时间反而更长。

“咱们此刻就像守着呆板的工人。”他说，“呆板不克不及停，人就没法歇息。”

也有受访者忙着进修AI提效。“假如不自动进修、注解拥抱AI的立场，极可能会被*批裁人。”

AI能力越强，*波被打击到的步伐员群体就越焦急，越疲劳，也越身不禁己。

咱们及中 美两地差别工龄及职位的步伐员们，聊了聊他们近期遭受的变化及感触感染，如下是他们的自述。

0一、公司最先“卷”Token用量，用不敷，就裁减

Kitty，30岁，工龄6年

我于西雅图做后端工程师，一共6年经验，前几年于Oracle，后面于一个闻名的SaaS卷王公司。

假如是两年前，你问我于美国互联网公司事情是甚么觉得，我可能会说节拍还有可以，至少不像外界想的那末拼。但此刻，这类状况已经经彻底不存于了。

AI进来以后，一切都变了。

像咱们以和Meta之类的公司，此刻都于很是激进地推进AI。节拍一会儿被拉高，压力也随着上来了。

我此刻这个组，一样平常就是996。晚上10点、11点、12点，甚至凌晨一两点，都能看到有人于发代码；早上8点，又有人最先发。周末也常常姑且加班、开会。

此刻各人都是Cursor的深度用户，基本所有代码都用AI写。之前一个功效两周做完是正常的，此刻你用AI，一两天就要有成果。哪怕没有完备交付，一周也必需给出阶段性反馈。

这些代码不是说用AI写完就竣事了，你还有要去看、去理解，甚至去跑代码，才能确保没有问题。以是，虽然用AI写，但往往还有患上需要用更多的时间去理解及维护代码。

治理层感觉AI可以极年夜晋升效率，但这个效率的实现，是要靠人去“补”的。你必需不停共同AI，才能到达他们想象的产出速率。成果就是事情量没有削减，反而更多了。

咱们内部此刻的绩效机制，也于往AI歪斜。

最直接的是代码量。咱们有一个排行榜图表，天天刷新，所有人发了几多行代码一目明了。绩效是直接及这个挂钩的。

假如你不消AI，你底子不成能竞争患上过他人。

咱们组有两个“卷王”，他们一年发的代码量，是一般人的十倍。他们彻底依靠AI，三个月能发500个PR（Pull Request，归并哀求），把整个部分都“卷”起来了。此刻各人会被要求向他们看齐。

甚至最先“卷”Token的利用量后，有人宁肯用年夜量的Token去改一行代码，也不会本身手改。由于老板会看Token量。

虽然不明文写进绩效，但现实上已经经成为焦点评判尺度了。末尾裁减制下，每一三个月评一次绩效。以前是持续两次拿差绩效才会裁，此刻这类环境下，一旦你*次拿赴任绩效，基本确定就会被裁了。以是各人一点也不敢松懈。

近来，公司内部还有发了一封邮件，说AI时代，之后必需只能用AI写代码，不答应手写，要缩短人类审核的周期。这封邮件还有夸大了好频频，必需要快速迭代。邮件中还有认可，咱们这个行业就是腥风血雨的。

咱们公司有9000多小我私家，就于两三周前，整个公司裁失约70个员工，就是把technical writer一整个职位一口吻全端了——这些人之前卖力写技能文档，要及工程师、产物司理沟通，把功效注释清晰给客户看。

但有了AI以后，公司会感觉不需要这些人了，只需要把代码给AI，它就会给你输出对于应的文档。他们此刻一天到晚都都泡于领英上找事情。

我本身上个季度已经经拿到Warning（正告）了，预计年夜几率也会被裁。以是于思量转行，由于还有年青，还有有时机换另外赛道，可能去做医药行业。

实在不只是我焦急，我身旁险些所有的人都于焦急，包括我换组前的一名带领。咱们都于想，不知道一年后还有会不会有事情。

我有及我此刻的同事聊过职业计划。于这个行业待了十年以上的，他们已经经攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，做一天及尚撞一天钟。

最焦急的应该是有孩子的人群，他们很是依靠这份事情，还有患上继承卷。及我相最近几年龄的，都于进修AI，想去做AI相干基础举措措施的开发，但愿别被时代裁减。

咱们公司近来于做一个AI Week，要专门花一周的时间，让所有人来研究怎么用AI晋升本身的效率。但我有同事看到了内部的文档，现实作用是，按照AI Week的产出成果与对于效率的晋升水平，来决议裁人人数。

于美国，被裁也没有太多保障。咱们这边年夜概是两个月斥逐金，劳动法掩护很弱。你假如是绩效欠好被裁，对于找事情影响更年夜。

我前司甲骨文已经经于举行年夜范围裁人了。于Oracle的微信群里，天天都能听到他们说哪一个组有几多人没了，至少一万多人。我同事组里的司理，及带领都被裁人了，各人都很焦急。

整个市场也于变差，此刻险些找不到那种天天只用事情4、五个小时的岗亭了。我2025年还有于找如许的事情，但此刻必定是没有了。

公司默许你至少是一个天天事情8小时的人，现实上更远远不止。再加之此刻各人都不敢跳槽，由于外面的市场更差。市场上流动出来的岗亭，年夜多都是强度很高的岗亭。

以前有说法是，AI正于杀死SaaS公司。咱们营业层面还有没有较着打击，由于有底层技能壁垒，也于做AI功效。但本钱市场已经经给出反映了——对于SaaS总体是灰心的，股价跌患上很厉害。

AI更像是于放年夜本钱的能力。它就像是一条鞭子，让公司抽着步伐员进步。假如你不克不及跟上AI的速率，就只能被裁减。

0二、AI写完代码后，我还有是患上天天事情18个小时

吴奇，24岁，工龄1年

我于TikTok做算法，是及营业直接相干的算法岗，要违事迹指标。

许多人对于美国互联网职场的想象，还有是那种“不打卡、节拍松、事情糊口均衡”的样子——这是于没有AI的时辰。

外貌上看，咱们作息确凿很“自由”，通常为早11晚6，吃完饭就走。Google、Meta这些公司，年夜多也是早9晚5点。

但这些只是明面上的工时。AI进入事情流后，这类“自由”基本只剩下了情势。你人可以不于公司，但你的事情不会停。

咱们这类岗亭要对于成果卖力。好比一个季度，方针是把某个模子上线，或者者把焦点指标做上去。AI呈现以前，这个历程是有节拍的：写代码、调试、验证，一步一步推进。

2025年中，Cursor这一类AI编程东西年夜范围普和后，此刻身旁险些没人再手写代码，都是用AI。

效率确凿被年夜幅度提高了。但同时，公司对于咱们的事情预期也上升了。

老板会感觉，既然AI能写代码，那末代码就再也不是问题。

之前，一个功效推进慢一点，被视为正常，究竟手敲代码很耗时间。但此刻，于治理层眼里，我给你一个使命，你有AI，那明天就应该有反馈；哪怕没有完备成果，一周至少也应该给出一个说法。

之前，不会尤其明确有上线节点。但AI普和以后，各人逐渐形成为了一种共鸣：每一个季度都必需要有产出。即便不会写于KPI里，但也能较着感触感染到。项目假如一段时间没进展，带领催患上更紧。

于组里待了三年的老同事，告诉我，近来半年较着气氛变了。晚上10点不回动静，带领会直接打德律风问项目进度，由于带领也于开会，需要及时报告请示。这类逾越事情时间界限的事，于AI进入事情流以前，基本不会于硅谷发生。

并且，同事之间的零及竞争更激烈了。

所有人提速，实在等在没有人提速。究竟，绩效还有是按相对于排名来打的。一个组那末多人，总有人要拿差绩效。

当周围的所有人都于用AI往前冲的时辰，你底子不敢停下来。这类压力会逐步酿成一种离线焦急。

外貌上已经经放工了，但并无真正脱离事情。哪怕回抵家，脑子还有于重复转：这个模子还有能不克不及再快一点，这个方案还有能不克不及再好一点，这个效果是否是还有有优化空间。

你不是被谁明确要求必需事情到几点，而是会被成果追着走，被周围人的速率推着走。

此刻我早上9点醒来，*件事就是打开电脑看代码。AI已经经帮你把许多工作提早做完了，人类必需尽快跟上它的进度。晚上6点回家后，十一二点躺于床上，脑子里还有于重复想：这个模子还有能不克不及再优化，这段代码还有能不克不及再提速。

AI并没减轻事情量，反而让人更难停下来。

已往，TikTok海外团队一般比力败坏，许多时辰等海内产物先上线，咱们再跟进。但此刻，时间差正于被强迫压缩。之前可能海内先发，咱们再逐步追；此刻，治理层会但愿海外营业同步推进，甚至但愿你比海内更快。这险些是不成能轻松完成的事。

千问、DeepSeek这些模子一有新动态，相干团队都要马上跟进测试。

从功效上，TikTok相称在抖音的一个子集。抖音已经经把许多功效做到很完美了，富厚的内容形态，长视频进口这些，Tiktok许多都还有没有。一方面是技能能力的问题，另外一方面也有版权及合规限定。

还有有就是，海内字节有几万人，清北甚么配景的人材都能招到。但于美国，团队只有几千人，还有面对着招人难、留人难的问题。能过口试的人，往往更愿意去Meta、Google，薪资及股票等候遇更好。纵然招进来，许多人也会由于强度过高脱离，这就决议了你很难像海内那样快速迭代产物。

以是许多人会感觉，为何TikTok不直接把抖音的功效全数复制过来。实在不是不想，而是很难做到。也是以，治理层想尽快借助AI能力缩短TikTok及抖音的差距。

当下，公司也不会费钱养太多可替换的人了，开发岗雇用于显著紧缩。受打击*的必定是应届生及低级岗亭。本年亚马逊、Meta以和其他一些年夜厂，应届生雇用都比去年更少。去年原来就不乐不雅，本年只会更难。

旧的岗亭于削减，但新的事情方式又要求你跑患上更快、做患上更多。

许多人以为，AI编程后，步伐员可以不消那末累了。代码确凿是写患上更快了，但真正消散的不是事情量，而是事情的界限。

于“永不歇息”的AI帮忙下，你很难说清，何时举动当作完，何时可以停下来。

0三、一句代码也不消手敲，AI会“预判”我的需求

李锵，38岁，工龄15年

我于一家广州外企事情，写了整整15年月码。本年3月，被公司优化了。

给出的理由是战略调解、岗亭再也不保留，但我心里清晰，年数不小加之薪水不低，天然成为了*批被优化的对于象。

但最焦点的理由，显然还有是由于AI。

一年前，AI编程东西刚起来那会儿，天生的代码可用率不足5%。不到半年，适配编程场景的AI插件陆续上线，于代码编纂器里写一行中文解释，AI就能主动补全完备的功效代码，这时候候代码可用率已经经能到30%-50%了。

直到去年八玄月份，跟着年夜模子迭代，可用率冲破到70%。2025年末，AI天生的代码可用率基本不变于90%以上。

2026年开年，我基本一句代码都不写了，纯粹就像客服同样，只给AI下达指令。

再到厥后，我连字都懒患上打，于家直接用语音给AI派活。我会同时开两三个AI窗口，一个写需求文档，一个用三个差别的开源框架写Demo，还有有一个做竞品阐发。人去冲个咖啡、炒个菜的功夫，十几分钟回来，所有事情都做完了。

放于之前，只是这三个框架的Demo，我本身手写至少要半个月。

AI直接将步伐员职业的门坎降到了底。只要你会打字、能说清晰需求，哪怕彻底没学过编程，也能让AI写出能跑的代码。

我用15年时间堆起来的职业护城河，一晚上之间就被AI填平了。

咱们总说AI是出产力东西，是来解放人的。可末了你会发明，它解放的是公司的人力成本，从来不是打工人的时间。

没有AI的时代，咱们做步伐员实在很简朴，把功效写稳、跑通、不堕落，能定时、按质交付，就已经经充足了。那时辰的事情有明确的界限，做完就是做完，心里结壮。

可此刻纷歧样了，AI 早已经不是阿谁只会被动履行指令的东西。它会自动预判我的需求，一个需求刚做完，它会接着问，要不要优化代码机能？要不要增补安全校验？甚至会自动告诉我，现有方案里，还有有哪些危害点可以提早规避、哪些细节可以做患上更完美。

既然它五分钟就能做到80分，我为何不克不及让它做到更好？我总会不由得继承优化。

它永远于告诉我，我还有能做患上更好。

随之掉去的，还有有我写代码的乐趣。我年夜学专业是游戏步伐设计，最最先写代码，纯粹是由于喜欢。写代码像玩游戏搭积木，需要一点点揣摩，碰到一个难弄的bug，熬彻夜想措施解决，末了跑通的那一刻，是史无前例的成绩感。

AI来了以后，不需要我再处置惩罚历程，只需要说一句话，十秒钟给你制品，哪怕我改了设法，AI也能立刻给我一个新版本。

我昔时刚入行时，一名广州华南理工年夜学计较机专业的年夜四实习生，转正薪资就能拿到13000，这个数字于其时是其他行业平凡卒业生的两三倍。那时辰，计较机专业是所有高考生眼里的喷鼻饽饽。培训机构各处都是，哪怕零基础，培训三个月，入行就拿高薪。

可此刻，AI将一切都打坏了。一个刚卒业的计较机学生，学了四年的代码能力，AI一秒钟就能跨越。他拿甚么及他人竞争？刚入行，就赶上了行业的崩塌。

被优化以后，我先不思量急着找事情。我心里很清晰，纵然再找一个步伐员的岗亭，也干不恒久。我认为本年内，步伐员这个岗亭的数目，必然会呈现断崖式下跌。

我筹算先领几个月掉业金，尝尝做本身的项目，看能不克不及找到新的标的目的。其实不行转行去做蓝领。电工、木匠均可以。此刻蓝领的工资愈来愈高，至少这些活，AI还有替换不了。

0四、AI让我效率翻了10倍，却比之前更忙了

陈凯，30岁，工龄7年

我卒业后就于杭州阿里做步伐员，事情七八年了。年夜学时计较机行业很火，我的专业自己也要写代码，卒业后瓜熟蒂落成为了一位码农，此刻于团队也算个小中层。

我可以说是海内最早一批接触AI编程的人，从2022年末ChatGPT刚推出时，便一直于存眷。2025年AI Agent周全发作，到此刻Claude Code、Copilot这些东西各处着花，这三五年AI的迭代，快患上让人有点喘不外气。

许多人说，有了AI，步伐员就不消写代码了。实在也不是彻底不消写，只是不消再一行行地手敲。

之前一个月手敲五六千行代码。此刻一个月，我的代码提交量已经冲破10万行——但此中90%来自AI。

省下的时间留给我做的，是将我的设法、架构设计、营业逻辑完完备整地告诉AI。

之前步伐员岗亭分患上尤其细，前端、后端、算法、数据开发，各司其职。此刻AI将门坎拉低，AI卖力一线的编码履行，人只需要将方案及设法喂给它。比起实操，架构能力、逻辑思维、把工作讲清晰的描写能力，此刻更要害了。

为了让AI写出来的工具更靠谱，咱们也会用Skills，近似给AI看的仿单。例如先写测试用例，再写实现逻辑，写完本身跑测试，如许跑出来的代码 bug 会少许多。

我大略算过，AI让我的事情效率提高了至少有10倍。之前写一份代码要花上一天，此刻 AI 10分钟就能出初稿。开会的时辰可以批示AI来写，忙另外事的时辰它也于写，底子不会被打断。

这个周末我纯靠AI，写了一个小步伐，功效对于标市道上一款贸易化软件的80%，先后就花了一天时间。

人也不需要一直守于电脑前，于陪孩子玩的间隙，跟AI聊两句，它提个需求，15分钟就能获得一个成果，等我验证完再提优化要求，就反复断断续续地做完了。放于之前，这活儿我至少要花上半个月。

AI让效率翻了10倍，我却比之前更忙了，这类变化年夜概从近来半年最先。

很简朴，AI不是我一小我私家的独门兵器。老板也懂AI能提效。之前一个需求评估要一周做完，此刻带领会认为有了AI加持，两个小时就该弄定。但现实上，思量到营业体系的繁杂度、技能兼容，时间只会更长，这中间的差距，只能靠咱们本身加班加点来补上。

带领及履行者的预期差，之前也有。只是AI来了以后，gap 被拉患上更年夜了。

此刻事情模式也不能不变，单线事情模式不存于了。之前是做完一件事，再接着做下一件，此刻患上多线程并行——我会一边听会一边跟AI聊需求，再同步想下一个方案，脑子底子闲不下来。

更累的多是生理上。AI成长患上太快，我及其他同事多几多少城市有危机感，总感觉不进修，立刻会被裁减。

晚上放工抵家，也会刷会儿推特，看看海外的偕行们于聊甚么，总要跟上这个时代的脚步。提及来有点心伤，咱们此刻不是卷不外年青人了，而是卷不外AI。

也有人问我，AI的呈现，对于步伐员来讲究竟是功德还有是坏事？从我私心来说，实在不太好。它确凿解放了我的出产力，但也实其实于给我的职业带来危机。产出简直于翻倍，工资却阻滞不前，究竟咱们不是流水线工人，不是按件计费。

我家孩子此刻上幼儿园，我有时也于思索，咱们的下一代，该学些甚么呢？之前公认地那些主要能力，可此刻再怎么学，也比不外AI了。

（受访者为假名）

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